傳統上的員工離職率分析, 是每月公佈各單位的離職率,甚或是加上各單位離職率與其平均值的分析與比較. 由於分析與比較無法客觀認定出是否呈顯著性的異常, 也無法藉由科學方法先剔除掉試題(各月)的異常不當干擾題,或是受試者(各單位)的異常不當干擾題.因此,無法獲得真正,客觀與正確的訊息,提供給管理者的因應與參考.
Rasch分析的infit,outfit即是處理單一向度的問題,也就是先去除掉不當的試題與受試者的答題反應. 因此,做一份研究,就需要有科學客觀的事前資料整理,如何處理,即是社會科學研究者所面臨的課題..
www.rasch.org/rmt/rmt192.pdf