健保局自2005年元月起，上網公佈各醫院每週申報門診醫療服務情形，民眾不易垂直縱觀醫院的整體表現。試題反應理論除可以對受試者估計潛在特徵能力，進行受試者內異常資料呈現做比較，也可以對受試者群體間做分析。
利用健保醫療資訊揭露「2005年每週醫院總額各醫院申報情形」的門診成長率資料，以丹麥數學家Rasch(1960)的試題反應理論單參數洛基模式，對各醫院的門診成長率能力做估計，並挑出門診成長率異常報表，作為管理者檢討的依據。將健保局網站公佈的門診成長率資料，以問卷調查Likert(1932)等級計分量表方式，每 3.5%及 7.0%成長率做為閾值標誌區分為1-6選項的多點計分試題反應理論模式，再利用Winsteps軟體進行部份給分模式的分析。
結果顯示，各醫院層級間的門診成長率沒有統計顯著性的差異，各健保分局間的門診成長率能力呈統計顯著性的差異，醫院整體在2005年起46週的平均門診量呈負成長，健保北區分局呈負成長，區域醫院亦呈負成長。各醫院門診成長顯著性異常報表，清楚揭露各醫院在各週門診成長的異常反應。試題反應理論的Rasch分析很容易協助醫院管理人員挑出「那家醫院在那一週的門診成長率呈現顯著性的異常」而做健保總額分析之參考。